Pesquisador · Médico · Cientista

O Surfista daTsunami Prateada

Combinando inteligência artificial e medicina para curar doenças relacionadas ao envelhecimento através de reprogramação da biologia humana.

Ilustração de um médico surfando uma onda

Estamos vivendo em uma emergência de saúde no Brasil

Pirâmide Etária Brasileira

1950

53.408.551
habitantes

100+
0,0%
95-99
0,0%
90-94
0,0%
85-89
0,1%
80-84
0,2%
75-79
0,4%
70-74
0,6%
65-69
1,0%
60-64
1,6%
55-59
2,2%
50-54
2,9%
45-49
3,7%
40-44
4,6%
35-39
5,6%
30-34
6,4%
25-29
7,9%
20-24
9,6%
15-19
10,6%
10-14
11,8%
5-9
13,5%
0-4
17,2%

Fonte: Our World in Data / Nações Unidas

O aumento rápido na proporção de idosos é apelidado de Tsunami Prateada. Mas essa onda realmente é problemática?

Risco ao longo da vida no Brasil

10%Derrame
22%Câncer
25%Diabetes
30%Doença Cardiovascular
100%Envelhecimento

Fontes: NEJM, 2018 · GLOBOCAN / IARC, 2022 · J Diabetes Metab Disord, 2021 · NEJM, 2025

Brasileiros estão vivendo mais, mas aflitos por diversas doenças crônicas

Mas há uma solução:

Curar o envelhecimento humano

01Sobre

Retrato de Lucas Paulo de Lima Camillo

Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.

02Mencionado na Mídia

03Palestras

10th International Gerontology Congress

Relógios epigenéticos e envelhecimento

São Paulo, Brasil · NOV 2025
12th Cardiovascular Research Days & 12th International Meeting on Ageing

Um fator único para rejuvenescimento celular mais seguro

Halle, Alemanha · SET 2025
Cambridge AI Club in Biomedicine

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de Cambridge · MAR 2025
Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Breckenridge, Colorado, EUA · FEV 2025
GetSeen Ventures Founders Fireside

Mesa redonda sobre IA em biologia e palestra sobre relógios epigenéticos

Lucy Cavendish College, Universidade de Cambridge · NOV 2024

04Publicações

01

An Open Competition for Biomarkers of Aging

Ying, Kejun; Paulson, Seth; Reinhard, Julian; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Träuble, Jakob; Jokiel, Stefan; Gobel, Dane; Herzog, Chiara; Poganik, Jesse R.; Moqri, Mahdi; Gladyshev, Vadim N.

Nature Aging, 2026
02

DeepStrataAge: an interpretable deep-learning clock that reveals stage- and sex-divergent DNA methylation aging dynamics

Lin, Aaron; Giosan, Ilinca; Aparicio, Andrea; Guo, Tao; Melnikas, Max; Balagué-Dobón, Laura; Carreras-Gallo, Natàlia; Hassouneh, Sayf Al-Deen; Seale, Kirsten; Kowalewski, Alex; Harrison, Brent; Smith, Ryan; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Lasky-Su, Jessica; Dwaraka, Varun B.

npj Aging, 2026
03

Inhibition of mesenchymal drift as a strategy for rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Frontiers in Pharmacology, 2025
04

Deep Learning-Based Genetic Perturbation Models Do Outperform Uninformative Baselines on Well-Calibrated Metrics

Miller, Henry E., Gabriel M. Mejia, Francis JA Leblanc, Bo Wang, Brendan Swain, and Lucas Paulo de Lima Camillo

bioRxiv, 2025 (Preprint)
05

Diversity by Design: Addressing Mode Collapse Improves scRNA-seq Perturbation Modeling on Well-Calibrated Metrics

Mejia, Gabriel M.; de Lima Camillo, Lucas Paulo

International Conference on Machine Learning (ICML) GenBio Workshop
06

A single factor for safer cellular rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Swain, Brendan M.

bioRxiv, 2025 (Preprint)
07

Histone mark age of human tissues and cell types

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373
08

Single-Cell Analysis of Microglia and Monocyte Dynamics Uncover Distinct TNF-α-driven Neuroimmune Signatures after Intracerebral Hemorrhage

Kawamura, Yuki; Johnson, C. W.; DeLong, J.; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Takahashi, M.; Beatty, H. E.; Herbert, R.; Cord, B. J.; Matouk, C.; Askenase, Michael; Sansing, Lauren H.

bioRxiv, 2024 (Preprint)
09

CpGPT: a foundation model for DNA methylation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Wang, Bo

bioRxiv, 2024 (Preprint)
10

pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200
11

ClockBase: a comprehensive platform for biological age profiling in human and mouse

Ying, Kejun; Tyshkovskiy, Alexander; Trapp, Alexandre; Liu, H.; Moqri, Mahdi; Kerepesi, Csaba; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Gladyshev, Vadim N.

bioRxiv, 2023 (Preprint)
12

A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

npj Aging, 2022, 8(1), 4
13

A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.

Geroscience, 2021, 43(2), 463-485

05Protocolo de Suplementos

Meu protocolo pessoal de suplementação. Isto não constitui aconselhamento médico.

Suplemento

Ashwagandha

Dose

1.2 g

Frequência

Diariamente

Suplemento

Astaxantina

Dose

36 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Complexo B

Dose

1 cápsula

Frequência

Semanalmente

Suplemento

Creatina

Dose

5 g

Frequência

Diariamente

Suplemento

Probiótico

Dose

2 cápsulas

Frequência

Diariamente

Suplemento

Omega 3

Dose

3 g

Frequência

Diariamente

Suplemento

Epicatequina

Dose

500 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Genisteína

Dose

125 mg

Frequência

Diariamente

Dose

400 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Glicina

Dose

3 g

Frequência

Diariamente

Suplemento

Cetonas

Dose

1 dose

Frequência

Diariamente

Suplemento

Melatonina

Dose

750 mcg

Frequência

Diariamente

Dose

2000 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Orotato de Lítio

Dose

10 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Taurina

Dose

5 g

Frequência

Diariamente

Suplemento

Ubiquinol

Dose

100 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Vitamina A

Dose

10000 IU

Frequência

Diariamente

Suplemento

Vitamina D

Dose

10000 IU

Frequência

Diariamente

Suplemento

Vitamina E

Dose

350 mg

Frequência

Diariamente

Suplemento

Vitamina K

Dose

2.6 mg

Frequência

Diariamente
SuplementoDoseFrequência
Ashwagandha1.2 gDiariamente
Astaxantina36 mgDiariamente
Complexo B1 cápsulaSemanalmente
Creatina5 gDiariamente
Probiótico2 cápsulasDiariamente
Omega 33 gDiariamente
Epicatequina500 mgDiariamente
Genisteína125 mgDiariamente
Glicinato de Magnésio400 mgDiariamente
Glicina3 gDiariamente
Cetonas1 doseDiariamente
Melatonina750 mcgDiariamente
N-Acetilcisteína2000 mgDiariamente
Orotato de Lítio10 mgDiariamente
Taurina5 gDiariamente
Ubiquinol100 mgDiariamente
Vitamina A10000 IUDiariamente
Vitamina D10000 IUDiariamente
Vitamina E350 mgDiariamente
Vitamina K2.6 mgDiariamente

06Contato

Interessado em colaborações, palestras ou pesquisa? Entre em contato.