Pesquisador · Médico · Cientista

O Surfista daTsunami Prateada

Combinando inteligência artificial e medicina para curar doenças relacionadas ao envelhecimento através de reprogramação da biologia humana.

Ilustração de um médico surfando uma onda

Estamos vivendo em uma emergência de saúde no Brasil

Pirâmide Etária Brasileira

1950

53.408.551
habitantes

100+
0,0%
95-99
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7,9%
20-24
9,6%
15-19
10,6%
10-14
11,8%
5-9
13,5%
0-4
17,2%

Fonte: Our World in Data / Nações Unidas

O aumento rápido na proporção de idosos é apelidado de Tsunami Prateada. Mas essa onda realmente é problemática?

Risco ao longo da vida no Brasil

10%Derrame
22%Câncer
25%Diabetes
30%Doença Cardiovascular
100%Envelhecimento

Fontes: NEJM, 2018 · GLOBOCAN / IARC, 2022 · J Diabetes Metab Disord, 2021 · NEJM, 2025

Brasileiros estão vivendo mais, mas aflitos por diversas doenças crônicas

Mas há uma solução:

Curar o envelhecimento humano

01Sobre

Retrato de Lucas Paulo de Lima Camillo

Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.

02Mencionado na Mídia

03Palestras

Columbia Aging Center Seminar

How to Game Biomarkers of Ageing

Nova York, EUA · JUL 2026
NYC AI x Longevity Global Summit

Metric Mirages in AI and Longevity

Nova York, EUA · JUN 2026
10th International Gerontology Congress

Relógios epigenéticos e envelhecimento

São Paulo, Brasil · NOV 2025
12th Cardiovascular Research Days & 12th International Meeting on Ageing

A single factor for safer cellular rejuvenation

Halle, Alemanha · SET 2025
Max Planck Institute for Human Development

CpGPT: a Foundation Model for DNA Methylation

Berlim, Alemanha · JUN 2025
Cambridge AI Club in Biomedicine

CpGPT: a Foundation Model for DNA Methylation

Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de Cambridge · MAR 2025
Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics

CpGPT: a Foundation Model for DNA Methylation

Breckenridge, Colorado, EUA · FEV 2025
GetSeen Ventures Founders Fireside

Round-table discussion about AI in biology and talk about epigenetic clocks

Lucy Cavendish College, Universidade de Cambridge · NOV 2024
Biomarkers of Aging Symposium

How to get second place in the Biomarkers of Aging Challenge

Harvard Medical School, Boston, EUA · NOV 2024
Cambridge University Longevity Society

Epigenetic clocks and CpGPT

Departamento de Engenharia Química, Universidade de Cambridge · OUT 2024
AWS Byte Night

Talk about how Shift Bioscience is leveraging AWS to find rejuvenation treatments

AWS, Londres, Reino Unido · MAI 2024
Do São Bento ao Mundo

Talk about my personal academic and professional history to high-school students

Colégio de São Bento, Rio de Janeiro, Brasil · ABR 2024
Wolfson Research Event

Unraveling aging with deep learning

Wolfson College, Universidade de Cambridge · ABR 2022

04Publicações

01

An Open Competition for Biomarkers of Aging

Ying, Kejun; Paulson, Seth; Reinhard, Julian; Träuble, Jakob; Jokiel, Stefan; Lermer, Raphael; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Träuble, Korbinian; Gobel, Dane; Herzog, Chiara; et al.

Nature Aging, 2026, 6(6), 1193-1195
02

DeepStrataAge: an interpretable deep-learning clock that reveals stage- and sex-divergent DNA methylation aging dynamics

Lin, Aaron; Giosan, Ilinca; Aparicio, Andrea; Guo, Tao; Melnikas, Max; Balagué-Dobón, Laura; Carreras-Gallo, Natàlia; Hassouneh, Sayf Al-Deen; Seale, Kirsten; Kowalewski, Alex; Harrison, Brent; Smith, Ryan; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Lasky-Su, Jessica; Dwaraka, Varun B.

npj Aging, 2026, 12(1), 62
03

Single-Cell Analysis of Microglia and Monocyte Dynamics Uncovers Distinct TNF-driven Neuroimmune Signatures in Humans after Intracerebral Hemorrhage

Kawamura, Yuki; Johnson, Conor W.; DeLong, Jonathan; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Velazquez, Sofia E.; Takahashi, Munetomo; Beatty, Hannah E.; Hebert, Ryan; Cord, Branden J.; Matouk, Charles; Askenase, Mike; Sansing, Lauren H.

Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 2026
04

Needles in the Haystack: Addressing Signal Dilution Improves scRNA-seq Perturbation Response Modeling and Evaluation

Mejia, Gabriel M.; Miller, Henry E.; Leblanc, Francis J. A.; Wang, Bo; Swain, Brendan; de Lima Camillo, Lucas Paulo

International Conference on Machine Learning (ICML), 2026
05

Autonomous AI Agents Discover Aging Interventions from Millions of Molecular Profiles

Ying, Kejun; Tyshkovskiy, Alexander; Moldakozhayev, Alibek; Wang, Hanchen; De Magalhães, Cecília G.; Iqbal, Sharif; Garza, Amanda E.; Tskhay, Albina; Poganik, Jesse R.; Huang, Kexin; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo; …; Gladyshev, Vadim N.

bioRxiv, 2025 (Preprint)
06

Inhibition of mesenchymal drift as a strategy for rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Frontiers in Pharmacology, 2025, 16, 1715559
07

Deep Learning-Based Genetic Perturbation Models Do Outperform Uninformative Baselines on Well-Calibrated Metrics

Miller, Henry E.; Mejia, Gabriel M.; Leblanc, Francis J. A.; Wang, Bo; Swain, Brendan; de Lima Camillo, Lucas Paulo

bioRxiv, 2025 (Preprint)
08

A single factor for safer cellular rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Gam, R.; Maskalenka, K.; LeBlanc, F. J.; Urrutia, G. A.; Mejia, G. M.; Miller, H. E.; Wardlaw, C. P.; Pickles, A.; Everton, L.; …; Swain, Brendan M.

bioRxiv, 2025 (Preprint)
09

Histone mark age of human tissues and cell types

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Asif, Muhammad Haider; Horvath, Steve; Larschan, Erica; Singh, Ritambhara

Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373
10

CpGPT: a Foundation Model for DNA Methylation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Sehgal, Raghav; Armstrong, Jenel; Melnikas, Max; Miller, Henry E.; Ding, J.; Ferrucci, Luigi; Lasky-Su, Jessica A.; Higgins-Chen, Albert T.; Horvath, Steve; Wang, Bo

bioRxiv, 2024 (Preprint)
11

pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200
12

A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Lapierre, Louis R.; Singh, Ritambhara

npj Aging, 2022, 8(1), 4
13

A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.

Geroscience, 2021, 43(2), 463-485

05Protocolo de Suplementos

Meu protocolo pessoal de suplementação. Isto não constitui aconselhamento médico.

Suplemento · DoseFrequência
Diariamente
Diariamente

Complexo B

1 cápsula

Semanalmente
Diariamente

Probiótico

2 cápsulas

Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente

Cetonas

1 dose

Diariamente
Diariamente

Orotato de Lítio

10 mg

Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente
Diariamente
SuplementoDoseFrequência
Ashwagandha1.2 gDiariamente
Astaxantina36 mgDiariamente
Complexo B1 cápsulaSemanalmente
Creatina5 gDiariamente
Probiótico2 cápsulasDiariamente
Omega 33 gDiariamente
Epicatequina500 mgDiariamente
Genisteína125 mgDiariamente
Glicinato de Magnésio400 mgDiariamente
Glicina3 gDiariamente
Cetonas1 doseDiariamente
Melatonina750 mcgDiariamente
Orotato de Lítio10 mgDiariamente
Taurina5 gDiariamente
Ubiquinol100 mgDiariamente
Vitamina A10000 IUDiariamente
Vitamina D10000 IUDiariamente
Vitamina E350 mgDiariamente
Vitamina K2.6 mgDiariamente

06Contato

Interessado em colaborações, palestras ou pesquisa? Entre em contato.

Melhor forma de contato

lucas@lucascamillomd.com