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Pesquisador · Médico · Cientista

O Surfista daTsunami Prateada

Combinando inteligência artificial e medicina para curar doenças relacionadas ao envelhecimento através de reprogramação da biologia humana.

Ilustração de um médico surfando uma onda

Estamos vivendo em uma emergência de saúde no Brasil

Pirâmide Etária Brasileira

Pirâmide etária brasileira de 1950 a 2100. Em 1950, crianças de 0 a 14 anos eram 42,5% da população e pessoas com 65 anos ou mais, 2,4%. Em 2025, 19,4% e 11,5%. Na projeção para 2100, 12,4% e 33,6%: a pirâmide se inverte. A população passa de 53,4 milhões em 1950 para 212,8 milhões em 2025 e 163,4 milhões projetados em 2100. Fonte: Our World in Data / Nações Unidas.

Fonte: ONU, World Population Prospects 2024 / Our World in Data. Estimativas até 2023, abre em nova aba · *Projeções de 2024 a 2100, cenário médio, abre em nova aba

O aumento rápido na proporção de idosos é apelidado de Tsunami Prateada. Mas essa onda realmente é problemática?

Risco ao longo da vida no Brasil

10%AVC
22%Câncer
25%Diabetes
30%Doença cardiovascular
100%Envelhecimento

Fontes: NEJM, 2018 · GLOBOCAN / IARC, 2022 · J Diabetes Metab Disord, 2021 · NEJM, 2025

Brasileiros estão vivendo mais, mas aflitos por diversas doenças crônicas

Mas há uma solução:

Curar o envelhecimento humano

01 — Sobre

Retrato de Lucas Paulo de Lima Camillo

Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown.

Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto, como a Science Advances, desenvolveu o “AltumAge”, um relógio epigenético baseado em deep learning, e o “CpGPT”, um modelo de fundação para metilação do DNA. Seu trabalho foi premiado com o segundo lugar em uma competição internacional pelo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área.

Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.

02 — Mencionado na Mídia

03 — Palestras

04 — Publicações

01

Deep learning perturbation models can outperform baselines on calibrated metrics

Miller, Henry E.; Mejia, Gabriel M.; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo

Nature Biotechnology, 2026 (abre em nova aba)
02

The effects of tildrakizumab in the epigenetic aging deviation of psoriasis: A 52-week open-label study

Macit, Betul; Benca-Bachman, Chelsie E.; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo; …; Wambier, Carlos G.

Journal of the American Academy of Dermatology, 2026 (abre em nova aba)
03

Single-cell analysis of microglia and monocyte dynamics uncovers distinct TNF-driven neuroimmune signatures in humans after intracerebral hemorrhage

Kawamura, Yuki; Johnson, Conor W.; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo; …; Sansing, Lauren H.

Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 2026 (abre em nova aba)
04

Needles in the Haystack: Addressing Signal Dilution Improves scRNA-seq Perturbation Response Modeling and Evaluation

Mejia, Gabriel M.; Miller, Henry E.; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo

International Conference on Machine Learning (ICML), 2026 (abre em nova aba)
05

An open competition for biomarkers of aging

Ying, Kejun; Paulson, Seth; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo; …; Gladyshev, Vadim N.

Nature Aging, 2026, 6(6), 1193–1195 (abre em nova aba)
06

DeepStrataAge: an interpretable deep-learning clock that reveals stage- and sex-divergent DNA methylation aging dynamics

Lin, Aaron; Giosan, Ilinca; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo; …; Dwaraka, Varun B.

npj Aging, 2026, 12(1), 62 (abre em nova aba)
07

Autonomous AI Agents Discover Aging Interventions from Millions of Molecular Profiles

Ying, Kejun; Tyshkovskiy, Alexander; …; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Gladyshev, Vadim N.

bioRxiv, 2025 (Preprint) (abre em nova aba)
08

Inhibition of mesenchymal drift as a strategy for rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Frontiers in Pharmacology, 2025, 16, 1715559 (abre em nova aba)
09

A single factor for safer cellular rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Gam, Rihab; …; Swain, Brendan M.

bioRxiv, 2025 (Preprint) (abre em nova aba)
10

Histone mark age of human tissues and cell types

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Asif, Muhammad Haider; …; Singh, Ritambhara

Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373 (abre em nova aba)
11

CpGPT: a Foundation Model for DNA Methylation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Sehgal, Raghav; …; Wang, Bo

bioRxiv, 2024 (Preprint) (abre em nova aba)
12

pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200 (abre em nova aba)
13

A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Lapierre, Louis R.; Singh, Ritambhara

npj Aging, 2022, 8(1), 4 (abre em nova aba)
14

A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.

GeroScience, 2021, 43(2), 463–485 (abre em nova aba)

05 — Protocolo de Suplementos

Meu protocolo pessoal de suplementação. Isto não constitui aconselhamento médico.

Suplemento · DoseFrequência

Cetonas

1 dose

Diariamente

Complexo B

1 cápsula

Semanalmente

Orotato de lítio

10 mg

Diariamente

Probiótico

2 cápsulas

Diariamente
Meu protocolo pessoal de suplementos, doses e frequência
SuplementoDoseFrequência
Ashwagandha (abre em nova aba)1,2 gDiariamente
Astaxantina (abre em nova aba)36 mgDiariamente
Cetonas1 doseDiariamente
Complexo B1 cápsulaSemanalmente
Creatina (abre em nova aba)5 gDiariamente
Epicatequina (abre em nova aba)500 mgDiariamente
Genisteína (abre em nova aba)125 mgDiariamente
Glicina (abre em nova aba)3 gDiariamente
Glicinato de magnésio (abre em nova aba)400 mgDiariamente
Melatonina (abre em nova aba)750 mcgDiariamente
Ômega-3 (abre em nova aba)3 gDiariamente
Orotato de lítio10 mgDiariamente
Probiótico2 cápsulasDiariamente
Taurina (abre em nova aba)5 gDiariamente
Ubiquinol (abre em nova aba)100 mgDiariamente
Vitamina A (abre em nova aba)10.000 UIDiariamente
Vitamina D (abre em nova aba)10.000 UIDiariamente
Vitamina E (abre em nova aba)350 mgDiariamente
Vitamina K (abre em nova aba)2,6 mgDiariamente

06 — Contato

Interessado em colaborações, palestras ou pesquisa? Entre em contato.

Melhor forma de contato

lucas@lucascamillomd.com