Lucas Paulo de Lima Camillo, MD

Pesquisador em Longevidade

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Reprogramando a Biologia do Envelhecimento

Combinando Inteligência Artificial e Medicina para curar doenças relacionadas ao envelhecimento

Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.

Mencionado na mídia

Publicações

Deep Learning-Based Genetic Perturbation Models Do Outperform Uninformative Baselines on Well-Calibrated Metrics

Miller, Henry E., Gabriel M. Mejia, Francis JA Leblanc, Bo Wang, Brendan Swain, and Lucas Paulo de Lima Camillo

bioRxiv, 2025 (Preprint)

Uncovering dynamics of age-related epigenetic changes with an interpretable deep-learning framework

Lin, Aaron; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Dwaraka, Varun B.

Research Square, 2025 (Preprint)

Diversity by Design: Addressing Mode Collapse Improves scRNA-seq Perturbation Modeling on Well-Calibrated Metrics

Mejia, Gabriel M.; de Lima Camillo, Lucas Paulo

International Conference on Machine Learning (ICML) GenBio Workshop

A single factor for safer cellular rejuvenation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Swain, Brendan M.

bioRxiv, 2025 (Preprint)

Histone mark age of human tissues and cell types

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373

Single-Cell Temporal Atlas of Myeloid Cells in the Live Haemorrhagic Brain

Kawamura, Yuki; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Askenase, Michael

bioRxiv, 2024 (Preprint)

CpGPT: a foundation model for DNA methylation

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Wang, Bo

bioRxiv, 2024 (Preprint)

pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks

de Lima Camillo, Lucas Paulo

Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200

An Open Competition for Biomarkers of Aging

Ying, Kejun; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Moqri, Mahdi

bioRxiv, 2024 (Preprint)

A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara

npj Aging, 2022, 8(1), 4

A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming

de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.

Geroscience, 2021, 43(2), 463-485

Palestras

Relógios epigenéticos e envelhecimento

10th International Gerontology Congress

São Paulo, BrasilNovembro 2025

Um fator unico para rejuvenescimento celular mais seguro

12th Cardiovascular Research Days & 12th International Meeting on Ageing

Halle, AlemanhaSetembro 2025

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Aging Research and Drug Discovery Conference

Copenhagen, DinamarcaAgosto 2025

Relógios epigenéticos e envelhecimento

Universidade de São Paulo

São Paulo, BrasilAbril 2025

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Cambridge AI Club in Biomedicine

Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de CambridgeMarço 2025

CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA

Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics

Breckenridge, Colorado, EUAFevereiro 2025

Mesa redonda sobre IA em biologia e palestra sobre relógios epigenéticos

GetSeen Ventures Founders Fireside

Lucy Cavendish College, Universidade de CambridgeNovembro 2024

Protocolo de Suplementos

Lista de suplementos, horários, doses e frequência.
SuplementoHorárioDoseFrequência
AshwagandhaNoite1.1 gDiariamente
AstaxantinaNoite30 mgDiariamente
ColágenoManhã15 gDiariamente
Complexo BManhã1 cápsulaSemanalmente
CurcuminaNoite1000 mgDiariamente
EPA/DHAManhã2.4 gDiariamente
Glicinato de MagnésioNoite400 mgDiariamente
GlicinaManhã20 gDiariamente
Orotato de LítioManhã5 mgDiariamente
MelatoninaNoite300 mcgDiariamente
N-AcetilcisteínaNoite2400 mgDiariamente
NiacinaManhã100 mgDiariamente
TaurinaManhã5 gDiariamente
UbiquinolNoite100 mgDiariamente
Vitamina AManhã10000 IUDiariamente
Vitamina DManhã10000 IUDiariamente
Vitamina EManhã350 mgDiariamente
Vitamina KManhã2.6 mgDiariamente

Contato