Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2028), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como conselheiro líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.
Mencionado na mídia
Materia de Capa: Em Busca da Longevidade
Brasileiro descobre gene que reduz idade biológica em até 10 anos: 'Sonho é acabar com 90% das doenças'
Envelhecimento transformado: jovem carioca deixa marca na Ciência Mundial
Brasileiro lidera pesquisa que identificou gene capaz de rejuvenecer células humanas
Gene descoberto rejuvenesce células humanas em 10 anos, dizem cientistas britânicos
Jovem cientista carioca publica artigo em uma das principais revistas científicas do mundo
Cientistas propõem novo "relógio biológico" para prever envelhecimento
Shift Bioscience abre escritório em Toronto para atender América do Norte
Decifrando a idade biológica com maior precisão
Jovem cientista brasileiro cria marcador que determina a idade biológica com mais precisão
Publicações
Deep Learning-Based Genetic Perturbation Models Do Outperform Uninformative Baselines on Well-Calibrated Metrics
Miller, Henry E., Gabriel M. Mejia, Francis JA Leblanc, Bo Wang, Brendan Swain, and Lucas Paulo de Lima Camillo
bioRxiv, 2025 (Preprint)
Uncovering dynamics of age-related epigenetic changes with an interpretable deep-learning framework
Lin, Aaron; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Dwaraka, Varun B.
Research Square, 2025 (Preprint)
Diversity by Design: Addressing Mode Collapse Improves scRNA-seq Perturbation Modeling on Well-Calibrated Metrics
Mejia, Gabriel M.; de Lima Camillo, Lucas Paulo
International Conference on Machine Learning (ICML) GenBio Workshop
A single factor for safer cellular rejuvenation
de Lima Camillo, Lucas Paulo; Swain, Brendan M.
bioRxiv, 2025 (Preprint)
Histone mark age of human tissues and cell types
de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara
Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373
Single-Cell Temporal Atlas of Myeloid Cells in the Live Haemorrhagic Brain
Kawamura, Yuki; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Askenase, Michael
bioRxiv, 2024 (Preprint)
CpGPT: a foundation model for DNA methylation
de Lima Camillo, Lucas Paulo; Wang, Bo
bioRxiv, 2024 (Preprint)
pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks
de Lima Camillo, Lucas Paulo
Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200
An Open Competition for Biomarkers of Aging
Ying, Kejun; de Lima Camillo, Lucas Paulo; Moqri, Mahdi
bioRxiv, 2024 (Preprint)
A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning
de Lima Camillo, Lucas Paulo; Singh, Ritambhara
npj Aging, 2022, 8(1), 4
A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming
de Lima Camillo, Lucas Paulo; Quinlan, Robert B. A.
Geroscience, 2021, 43(2), 463-485
Palestras
Relógios epigenéticos e envelhecimento
10th International Gerontology Congress
São Paulo, Brasil • Novembro 2025
Um fator unico para rejuvenescimento celular mais seguro
12th Cardiovascular Research Days & 12th International Meeting on Ageing
Halle, Alemanha • Setembro 2025
CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA
Aging Research and Drug Discovery Conference
Copenhagen, Dinamarca • Agosto 2025
Relógios epigenéticos e envelhecimento
Universidade de São Paulo
São Paulo, Brasil • Abril 2025
CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA
Cambridge AI Club in Biomedicine
Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de Cambridge • Março 2025
CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA
Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics
Breckenridge, Colorado, EUA • Fevereiro 2025
Mesa redonda sobre IA em biologia e palestra sobre relógios epigenéticos
GetSeen Ventures Founders Fireside
Lucy Cavendish College, Universidade de Cambridge • Novembro 2024
Protocolo de Suplementos
| Suplemento | Horário | Dose | Frequência |
|---|---|---|---|
| Ashwagandha | Noite | 1.1 g | Diariamente |
| Astaxantina | Noite | 30 mg | Diariamente |
| Colágeno | Manhã | 15 g | Diariamente |
| Complexo B | Manhã | 1 cápsula | Semanalmente |
| Curcumina | Noite | 1000 mg | Diariamente |
| EPA/DHA | Manhã | 2.4 g | Diariamente |
| Glicinato de Magnésio | Noite | 400 mg | Diariamente |
| Glicina | Manhã | 20 g | Diariamente |
| Orotato de Lítio | Manhã | 5 mg | Diariamente |
| Melatonina | Noite | 300 mcg | Diariamente |
| N-Acetilcisteína | Noite | 2400 mg | Diariamente |
| Niacina | Manhã | 100 mg | Diariamente |
| Taurina | Manhã | 5 g | Diariamente |
| Ubiquinol | Noite | 100 mg | Diariamente |
| Vitamina A | Manhã | 10000 IU | Diariamente |
| Vitamina D | Manhã | 10000 IU | Diariamente |
| Vitamina E | Manhã | 350 mg | Diariamente |
| Vitamina K | Manhã | 2.6 mg | Diariamente |
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