Lucas Paulo de Lima Camillo está em uma jornada ambiciosa para curar todas as doenças relacionadas ao envelhecimento, reprogramando a biologia através da inteligência artificial. Formado em instituições de elite mundial, incluindo a Universidade de Oxford e a Universidade de Cambridge, onde atualmente cursa Medicina (formação prevista para 2029), Lucas também possui um Bacharelado em Ciências com Honras em Bioquímica e Biologia Molecular pela Universidade Brown. Durante sua trajetória acadêmica, foi premiado múltiplas vezes, incluindo o prestigiado Clapp Prize de Melhor Tese de Graduação e o Junior Prize em Bioquímica na Brown. Autor de publicações em revistas científicas de alto impacto como Science Advances, desenvolveu o "AltumAge" e o "CpGPT", um revolucionário relógio epigenético que foi premiado como o segundo relógio biológico mais preciso do mundo. Convidado para palestrar em conferências de prestígio internacional, incluindo na Universidade de Cambridge e em Harvard, é reconhecido como uma referência emergente em sua área. Atualmente, como líder de Machine Learning na Shift Bioscience, Lucas lidera pesquisas de ponta combinando inteligência artificial e biologia computacional para desvendar os mecanismos do envelhecimento e desenvolver estratégias inovadoras de rejuvenescimento.
Mencionado na Mídia
Jovem cientista carioca publica artigo em uma das principais revistas científicas do mundo
G1 - Abril 2025
Cientistas propõem novo "relógio biológico" para prever envelhecimento
Saúde Abril - Março 2025
Shift Bioscience abre escritório em Toronto para atender América do Norte
Business Weekly - Fevereiro 2025
Decifrando a idade biológica com maior precisão
Correio Braziliense - Maio 2023
Jovem cientista brasileiro cria marcador que determina a idade biológica com mais precisão
G1 - Abril 2022
Publicações
Histone mark age of human tissues and cell types
de Lima Camillo, Lucas Paulo and Asif, Muhammad Haider and Horvath, Steve and Larschan, Erica and Singh, Ritambhara
Science Advances, 2025, 11(1), eadk9373
Single-Cell Temporal Atlas of Myeloid Cells in the Live Haemorrhagic Brain
Kawamura, Yuki and Johnson, Conor W and DeLong, Jonathan and de Lima Camillo, Lucas Paulo and Takahashi, Munetomo and Beatty, Hannah E and Herbert, Ryan and Cord, Branden J and Matouk, Charles and Askenase, Michael and others
bioRxiv, 2024 (Preprint)
CpGPT: a foundation model for DNA methylation
de Lima Camillo, Lucas Paulo and Sehgal, Raghav and Armstrong, Jenel and Higgins-Chen, Albert T and Horvath, Steve and Wang, Bo
bioRxiv, 2024 (Preprint)
pyaging: a Python-based compendium of GPU-optimized aging clocks
de Lima Camillo, Lucas Paulo
Bioinformatics, 2024, 40(4), btae200
An Open Competition for Biomarkers of Aging
Ying, Kejun and Paulson, Seth and Reinhard, Julian and de Lima Camillo, Lucas Paulo and Träuble, Jakob and Jokiel, Stefan and Gobel, Dane and Herzog, Chiara and Poganik, Jesse R and Moqri, Mahdi and others
bioRxiv, 2024 (Preprint)
A pan-tissue DNA-methylation epigenetic clock based on deep learning
de Lima Camillo, Lucas Paulo and Lapierre, Louis R and Singh, Ritambhara
npj Aging, 2022, 8(1), 4
A ride through the epigenetic landscape: aging reversal by reprogramming
de Lima Camillo, Lucas Paulo and Quinlan, Robert BA
Geroscience, 2021, 43(2), 463-485
Palestras
Relógios epigenéticos e envelhecimento
Universidade de São Paulo
São Paulo, Brasil - Abril 2025
CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA
Cambridge AI Club in Biomedicine
Jeffrey Cheah Biomedical Centre, Universidade de Cambridge - Março 2025
CpGPT: um Modelo Fundacional para Metilação de DNA
Aging: New Frontiers in Rejuvenation and Gerotherapeutics
Breckenridge, Colorado, EUA - Fevereiro 2025
Mesa redonda sobre IA em biologia e palestra sobre relógios epigenéticos
GetSeen Ventures Founders Fireside
Lucy Cavendish College, Universidade de Cambridge - Novembro 2024
Experiência Profissional
Contato
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